上期我们拆解了高压储能应用典型的BMS结构，详细介绍了MPS高压储能方案。今天我们来聊聊低压储能。相比起高压储能，低压储能离我们的日常生活更近。一起来看一看低压储能应用典型的BMS结构，以及MPS特色方案！ 针对低压储能，MPS有完整的解决方案。 C位扛把子的是高精度AFE芯片MP279x系列，该系列AFE芯片完成电芯电压，电流，温度采样，电池的被动均衡，断线检测，MOS保护等功能。 其次针对高精度SOC, SOH，peak power等状态的计算，MPS提供电量计芯片MPF4279x。该芯片采用OCV，库仑计分，实时阻抗，温度模型等混合模型，可以实时计算每一节电芯的SOC，SOH，阻抗等状态信息。 主打安全、靠谱！ 针对上面提到低压储能应用，MPS还设计了一套参考设计demo板，可以供客户测试。它包含了AFE，电量计和主开关MOS管，可以优雅拿捏50A以...

从可以捧在手心的户外电源，到中小型家庭储能，再到巨无霸电站储能，我们可以看到随着锂电池技术日趋成熟，以其为能量储存媒介的各类储能产品正在快速发展。从百wh到GWh，平地起飞，全程狂飙！ 本期我们来看一看高压储能应用典型的BMS结构，以及MPS方案有何特点。关于低压储能的内容，我们会在下一期讲解。 高压储能系统都有着类似的系统结构，这里就以容量更大的大储和工商业储能为例来讨论高压储能的系统结构。 浅绿色的单元为单个电池包，内部通常包含24-52电池串联。多个电池包串联堆叠形成电池簇，从而达到系统需要的电压等级。多个电池簇进行并联用于容量扩展。除了电池包之外，系统通常还包含消防系统，风冷或则液冷散热系统，充放电逆变器系统等。 对于单个电池包，其内部电芯依次排列，电芯之间通过铜排进行连接。由BMU（电池管理单元）进行电芯的电压，温度等数据采集，并完成数据和...

电池充电状态 (SOC) 和健康状况 (SOH) 是确定电池可用容量、并判断其相比新电池表现如何的关键参数。在电动滑板车等应用中，这两个参数尤其重要，因为如果电池突然断电或出现故障，将可能导致事故。 本文将介绍电池的 SOC 和 SOH，并讨论影响 SOC 和 SOH 的三个因素：内阻、温度和充/放电行为。我们还将探讨 MPS 的电量计以及电池保护与监控解决方案，它们共同形成完整的 BMS 解决方案，提供高度精确的 SOC 和 SOH 估算，从而防止意外故障。 电池SOC 测量的是相对于电池满电容量的可用容量。SOC 是一个百分比，它可以帮助用户确定电池何时需要充电。 SOC 的范围从 0%（完全放电）到 100%（完全充电）。假如电池的 SOC 为 20%，则意味着电池还剩大约 20% 的电量，已放电 80%。 准确估计 SOC 对于确保安全可靠的运行至关重要，尤其是在那...

电池供电设备是现代科技不可或缺的组成部分，它彻底改变了人们的生活，让很多电子设备能被随身携带。例如，血糖仪和起搏器等医疗设备尽可能地减少了人们生活中的不便，便携式电动工具和无线电等设备可用于救灾协调等工作，而日常生活中使用的智能手机和笔记本电脑等电池供电设备则帮助人们高效工作和连接社会。 本文将讨论四种电池化学成分（锂离子、磷酸铁锂、锂聚合物和镍氢）在 30V 以下电池应用中的优势与挑战，另外还将介绍适用于这些电池类型的电池充电 IC 如何在应用中提升电池性能、运行时间和使用寿命。 电池充电 IC 可确保电池充电安全，因此在电池管理系统 (BMS) 中发挥着至关重要的作用。它可与电量计、电池监控器和保护器配合使用，帮助保护电池、监控电池的健康状况，并在出现问题时与 BMS 进行通信。 锂离子电池常用于笔记本电脑、电动自行车、电动汽车 (EV) 和智能手机等设备。这类电池具有较...

经济的发展以及日常生活都离不开可靠且可承受的能源。没有能源，经济增长与发展将会停滞不前；而依赖进口能源又易受地缘政治冲突的影响。除此之外，气候问题也越来越严重，如何确保能源安全对环境产生正面影响，同时提高能源效率并向低碳能源转型，这是业界面临的挑战。 那为实现能源安全，每一种可能的高效能源都是我们探索的方向。电力是汇集能量的一种常见形式。 近年来，从化石燃料向电力消耗的转变又燃起了人们对电能的兴趣，而其中，储能系统是一个关键的组成部分。 储能系统 (ESS) 可通过能量存储介质储存电能，并在需要时补充电网等主能源。作为一种储能器，ESS在主电源可用时充电，在电量不足时则放电。 风能和光伏都是新能源，但开发时必须认识到，这些能源的可用性不会根据需求而变化。与顺应需求增加电力输出的发电厂不同，这些新能源只在可用时提供电能。而ESS 则起到了稳定器的作用，用于收集并供应电能。 储...

电池供电应用在过去十年中逐渐变得司空见惯，但这类设备通常要求一定程度的保护以确保安全的使用。电池管理系统 (BMS) 可以监测电池和可能产生的故障情况，防止电池出现性能下降、容量衰减、甚至可能危害用户或周围环境的情况。BMS 同时负责提供精确的电池充电状态 (SOC) 和健康状况 (SOH) 估计，以确保在电池的整个生命周期内提供丰富的信息以及安全的用户体验。设计恰当的 BMS 不仅就安全而言至关重要，也是提升客户满意度的关键环节。 面向中、低压应用的BMS完整结构主要由三个 IC组成：模拟前端 (AFE)、微控制器 (MCU) 和电量计（见图 1）。电量计可以是独立的 IC，也可以嵌入MCU。MCU 是 BMS 的核心元件，它从 AFE 和电量计中获取信息，同时实现与系统其余部分的连接。 AFE 为 MCU 和电量计提供电池的电压、温度和电流读数。由于 AFE 在物理上更...

在设计电池管理系统 (BMS)时，精确估算电池充电状态 (SoC) 对设计人员来说是个挑战。SoC是与电池容量相关的电池充电水平。 本系列的两篇文章针对SoC 的估算展开讨论。其中 上篇 探讨了电池条件在 SoC 估算中的复杂应用，并介绍了其中一种SoC 估算方法。本文为下篇，将讨论其他SoC估算方法，并介绍 MPF4279x 系列产品。 SoC估算方法有3种：开路电压（OCV）法、安时积分法和电压-电流混合法。 本系列的第一部分讨论了 OCV 方法，本文将讨论其余两种方法。 经典的SoC 估算通常使用安时积分法，也称为电流积分法或库仑计数法，该方法通过累积电池充放电过程中进出电池的电量来估算 SoC。充电时进入电池的所有库仑都保留在电池中；而放电时全部流出的电量则会导致 SoC 下降。 当前SoC (SoCNOW) 可以通过公式 (1) 来计算： $$SoC_{NO...