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MPQ29125-AEC1
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MPQ29125-AEC1 是一款三轨数字多相控制器,可搭配SVI3 AMD 内核电源为汽车应用供电。该器件可与 MPS 的 Intelli-Phase™ 产品配合使用,以最少外部元件组成完整的多相稳压器 (VR) 解决方案。其电源轨和相位均可灵活配置。
MPQ29125-AEC1提供片上非易失性存储器 (NVM) 用于存储和恢复器件配置,并通过 I2C总线接口对器件配置参数和故障参数进行配置和监控。该器件还可通过 Intelli-Phase™ 电流采样 (CS) 输出监控并报告输出电流 (IOUT)的状态。
MPQ29125-AEC1 采用独特的数字多相非线性控制,能够以最小输出电容提供快速负载瞬态响应。它将一种功率环路控制方法同时应用于稳态和负载瞬态,因此功率环路补偿配置非常简单。
MPQ29125-AEC1还提供主动电流均衡和自动切相 (APS) 功能以提高散热效率以及性能。它可以监控输入电压 (VIN)、输出电压 (VOUT)、输出电流 (IMON) 和温度,同时提供可选保护功能,并为每个电源轨提供可配置负载线。
MPQ29125-AEC1 采用 TQFN-52 (6mmx6mm) 封装,并符合 AEC-Q100 认证。
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产品特性和优势
- 用于 AMD SVI3 VCORE 电源的最高 8 相、3 轨数字控制器
- 支持I2C通信接口
- 支持SVI3 接口
- 支持 SVI3 Type 2
- 内置非易失性存储器 (NVM) 用于存储配置
- 开关频率 (fSW) 范围:200kHz 至 2MHz
- 自动环路补偿
- 三轨灵活相位分配
- 自动切相 (APS) 功能,可提高整体效率
- 相间主动电流均衡,并带可配置偏移以实现热平衡
- 输入电压 (VIN)、输出电压 (VOUT)、电流和功率监控
- 独立使能 (EN)、电源正常 (PG) 和TEMP采样
- VIN 欠压锁定 (UVLO)保护、输出过压保护 (OVP) 和欠压保护 (UVP)、过流保护 (OCP) 和过温保护 (OTP),支持无动作模式或闭锁模式
- 每相过流限制 (OCL)
- 数字负载线调节
- 采用小尺寸 TQFN-52 (6mmx6mm) 封装
- 符合 AEC-Q100 等级1认证

正在供货产品型号
MPQ29125GQKT-xxxx-AEC1-Z MPQ29125GQKT-xxxx-AEC1-P
以 P 和 Z 结尾的零件编号是相同的零件。P 和 Z 仅表示卷筒尺寸
P&Z的含义
MPQ29125-AEC1 Resources
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PRODUCT CATEGORY
SOC核心电源 - 数字多相控制器产品类目 -
APPLICATION
传感器融合域控制器应用感知传感系统是新型车辆中流行的高级驾驶辅助系统(ADAS)。随着雷达与摄像头、甚至激光雷达(LIDAR)系统的集成,感知传感系统也将更进一步发展。但是,每一种传感器都有其优势和局限性,而这正是传感器融合出现的契机。通过融合所有汽车感知系统的输入,驾驶员可以更好地获取信息,从而准确获知车辆周围的物体或潜在危险。但是,这些令人印象深刻的功能除了必须符合ISO26262安全标准和EMI要求之外,还意味更高的设计复杂性。 MPS可靠的汽车级电源管理解决方案组合包括电源模块、降压变换器和线性稳压器。这些器件均经过精心设计,以更小封装尺寸实现了更佳效率与性能,同时最大程度降低了EMI并确保符合安全性要求。制造商可以对自己设计的车辆充满信心,而消费者则可放心使用。 MPS可靠且可扩展的解决方案为下一代传感器融合供电设计提供了所需的一切。
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USE CASE
INTELLI-PHASETM 解决方案用例:中央计算机应用案例本用例将介绍 MPQ2946 和 MPQ86760 在自动驾驶汽车中央计算机中的应用。 MPQ2946 和 MPQ86760 为自动驾驶汽车的中央计算机提供了两种先进的电源转换解决方案,具备高功率密度、多功能性以及高度集成的设计特性。 自动驾驶汽车内的中央计算机承担着非常繁重的工作,例如实时数据处理、环境感测和监控,以及与运动控制有关的关键决策等。增加电源变换器的尺寸可以满足中央计算机所需的更高功耗和供电要求,但同时,笨重的电源变换器也会增加车身重量,从而降低车辆的整体行驶里程和性能。因此,汽车设计师们一直致力于寻找一种简单、又能适应中央计算单元强大处理能力的电源变换器设计。 MPQ2946 和 MPQ86760 为自动驾驶汽车的中央计算机提供了两种先进的电源转换解决方案,具有高功率密度、多功能性和高度集成的设计特性。MPQ2946 最多可配置为 8 相 3 轨运行,...
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MPQ2946产品具有三条电源轨的数字8 相控制器, 符合 AEC-Q100 认证
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ARTICLE
MPS自动驾驶解决方案技术文章2004年到2007年,美国先后举办了三场无人驾驶挑战赛,催生了自动驾驶这一赛道。由此,自动驾驶步入了产业化时代,各汽车强国都在争相抢占产业制高点。在中国,伴随着新能源汽车市场的火热,自动驾驶也步入了发展快车道。 自动驾驶汽车(Autonomous Vehicle),是指一种通过传感器和运算单元实现无人驾驶的智能汽车,其核心硬件模块包括电子控制单元(ECU, Electronic Control Unit)/域控制器(DCU, Driving Control Unit)和传感器(感知元件)两大部分。根据美国汽车工程师协会(SAE)发布的SAEJ3016标准和2021年8月中国出台的《汽车驾驶自动化分级》国家标准,自动驾驶被分为L0至L5 六个等级,从L0级应急辅助驾驶到L5级完全自动驾驶,如下图所示: 自动驾驶市场的在世界范围内不同程度的增长是毋庸置疑的...
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