- MPQ29252-AEC1
MPQ29252-AEC1
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- 控制方式Digital Control
- System InterfaceI2C
- Memory TypeMTP
- Number of Rails1
- 相数8
- 典型供电电压（V）3.3
- 典型静态电流（mA）38
- 最大开关频率（kHz）1500
- Wettable Flank QFN OptionNo
- 封装TLGA-40 (5x5)
MPQ29252-AEC1 是一款支持大电流多相电压调节器 (VR) 的数字控制器。该器件可与外部功率级配合使用，构建混合降压或标准多相 VR 解决方案。MPQ29252-AEC1 可通过电感直流电阻 (DCR) 进行电流采样。
MPQ29252-AEC1 最多可配置为 8 相工作，通过外部与门支持 4-block 混合降压拓扑；也可配置为 6 相工作，通过内部与门 (PWMx_xN) 支持 3-block混合降压拓扑。
该器件内置片上非易失性存储器 (NVM)，用于存储和恢复器件配置。器件配置和故障参数可通过 PMBus/ I2C接口轻松设置并监控。
MPQ29252-AEC1 采用独特的数字多相非线性控制技术，仅需极少输出电容即可实现快速负载瞬态响应。由于稳态和负载瞬态响应仅采用一种功率环路控制方法，因此功率环路的补偿配置非常简单。
MPQ29252-AEC1 采用 TLGA-40 (5mmx5mm) 封装，并符合 AEC-Q100 等级 1 认证。
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产品特性和优势
- 最高 8 相数字控制器
- 符合 PMBus/ I2C 规范（800kHz 总线速度）
- PMBus 地址可通过引脚配置
- 内置非易失性存储器 (NVM)，用于存储配置
- 120kHz 至 1.5MHz 开关频率 (fSW)
- 最高支持 3 模块拓扑，使用内部与门
- 最高支持 4 模块拓扑，使用外部与门
- 自动环路补偿
- 可选开环或闭环控制
- VFLYCAP 欠压 (UV) 监控
- 支持 6 种不同应用的多样配置
- 模块间主动均流
- 通过电感直流电阻 (DCR) 灵活采样输出电流 (IOUT)
- 支持可配置偏移的相间主动电流均衡，可实现热平衡
- 输入电压(VIN)、 输出电压(VOUT)、电流和功率监控
- VIN欠压锁定 (UVLO)保护、输出过压保护 (OVP)/欠压保护 (UVP)、快速过流保护 (OCP)、慢速 OCP 和过温保护 (OTP)，支持无动作、锁存或打嗝模式选项
- 自动将电压调节器 (VR) 故障类型记录至 NVM
- 数字负载线调节
- 通过增加 VOUT偏移实现超频模式
- 支持寄存器访问密码锁定
- 采用 TLGA-40 (5mmx5mm) 封装
- 符合 AEC-Q100 等级 1 认证
正在供货产品型号
MPQ29252GLUT-xxxx-AEC1-Z MPQ29252GLUT-xxxx-AEC1-P
以 P 和 Z 结尾的零件编号是相同的零件。P 和 Z 仅表示卷筒尺寸
P&Z的含义
MPQ29252-AEC1 Resources
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PRODUCT CATEGORY
SOC核心电源 - 数字多相控制器产品类目 -
APPLICATION
传感器融合域控制器应用感知传感系统是新型车辆中流行的高级驾驶辅助系统（ADAS）。随着雷达与摄像头、甚至激光雷达（LIDAR）系统的集成，感知传感系统也将更进一步发展。但是，每一种传感器都有其优势和局限性，而这正是传感器融合出现的契机。通过融合所有汽车感知系统的输入，驾驶员可以更好地获取信息，从而准确获知车辆周围的物体或潜在危险。但是，这些令人印象深刻的功能除了必须符合ISO26262安全标准和EMI要求之外，还意味更高的设计复杂性。 MPS可靠的汽车级电源管理解决方案组合包括电源模块、降压变换器和线性稳压器。这些器件均经过精心设计，以更小封装尺寸实现了更佳效率与性能，同时最大程度降低了EMI并确保符合安全性要求。制造商可以对自己设计的车辆充满信心，而消费者则可放心使用。 MPS可靠且可扩展的解决方案为下一代传感器融合供电设计提供了所需的一切。
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USE CASE
INTELLI-PHASE™ 解决方案应用案例：AI 人形机器人应用案例MPQ86750 Intelli-PhaseTM解决方案结合MPQ2967，可为 AI 人形机器人系统级芯片（SoC）平台提供高效率电源管理，实现更高的可靠性、更紧凑的尺寸以及更简化的设计。 AI 人形机器人能够模拟人类动作与交互，其复杂的功能包括基于传感器数据进行决策、操作物件、在物理环境中自主导航，以及利用机器学习算法持续适应环境等。这些功能均依赖先进的 AI 算法，而 AI 算法需要强大的计算能力。因此，在 AI 人形机器人设计中，需要特别关注散热和功耗管理，以避免安全风险、器件损坏以及系统可靠性的下降。 MPQ86750 Intelli-PhaseTM解决方案结合MPQ2967，可为 AI 人形机器人 SoC 平台提供高效率的电源管理，实现更高的可靠性、更紧凑的尺寸以及更简化的设计。 MPQ86750是一款单片半桥Intelli-PhaseTM解决方案，它通过集成 MOSFE...
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USE CASE
INTELLI-PHASETM 解决方案用例：中央计算机应用案例本用例将介绍 MPQ2946 和 MPQ86760 在自动驾驶汽车中央计算机中的应用。 MPQ2946 和 MPQ86760 为自动驾驶汽车的中央计算机提供了两种先进的电源转换解决方案，具备高功率密度、多功能性以及高度集成的设计特性。 自动驾驶汽车内的中央计算机承担着非常繁重的工作，例如实时数据处理、环境感测和监控，以及与运动控制有关的关键决策等。增加电源变换器的尺寸可以满足中央计算机所需的更高功耗和供电要求，但同时，笨重的电源变换器也会增加车身重量，从而降低车辆的整体行驶里程和性能。因此，汽车设计师们一直致力于寻找一种简单、又能适应中央计算单元强大处理能力的电源变换器设计。 MPQ2946 和 MPQ86760 为自动驾驶汽车的中央计算机提供了两种先进的电源转换解决方案，具有高功率密度、多功能性和高度集成的设计特性。MPQ2946 最多可配置为 8 相 3 轨运行，...
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MPQ2946产品具有三条电源轨的数字8 相控制器, 符合 AEC-Q100 认证
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ARTICLE
MPS自动驾驶解决方案技术文章2004年到2007年，美国先后举办了三场无人驾驶挑战赛，催生了自动驾驶这一赛道。由此，自动驾驶步入了产业化时代，各汽车强国都在争相抢占产业制高点。在中国，伴随着新能源汽车市场的火热，自动驾驶也步入了发展快车道。 自动驾驶汽车（Autonomous Vehicle），是指一种通过传感器和运算单元实现无人驾驶的智能汽车，其核心硬件模块包括电子控制单元（ECU, Electronic Control Unit）/域控制器（DCU, Driving Control Unit）和传感器（感知元件）两大部分。根据美国汽车工程师协会（SAE）发布的SAEJ3016标准和2021年8月中国出台的《汽车驾驶自动化分级》国家标准，自动驾驶被分为L0至L5 六个等级，从L0级应急辅助驾驶到L5级完全自动驾驶，如下图所示： 自动驾驶市场的在世界范围内不同程度的增长是毋庸置疑的...
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MPQ2977-AEC1产品带串行接口的数字 6 相控制器，符合 AEC-Q100 认证
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MPQ1966-AEC1产品100V、4A、高频半桥 N 沟道功率 MOSFET 栅极驱动器
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MPQ86761-AEC1产品采用 TQFN (3.5mm × 6mm) 封装的 Intelli-PhaseTM解决方案，符合 AEC-Q100 认证
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MPQ4233-AEC1产品集成四个 MOSFET、带 I2C接口的 3A 升降压变换器，符合 AEC-Q100 认证
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MPQ4334J-AEC1产品36V、0.5A 至 4A、低EMI、同步降压变换器，符合 AEC-Q100 认证
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